Analyse de la voix au stade débutant de la maladie de Parkinson et corrélations avec analyse clinique et neuroimagerie

Laetitia Jeancolas (1, 2, 3) , Graziella Mangone (4, 5, 6) , Nicolas Villain (4, 6) , Rahul Gaurav (4) , Marie Odile Habert (7) , Jean Christophe Corvol (4, 6, 5) , Marie Vidailhet (4, 6, 5) , Badr-Eddine Benkelfat (8, 2, 3) , Stéphane Lehéricy (4, 5) , Habib Benali (9) , Dijana Petrovska-Delacrétaz (10, 2, 3)

1 SAMOVAR - Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux
2 TSP - EPH - Département Electronique et Physique
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
4 ICM - Institut du Cerveau = Paris Brain Institute
5 SU - Sorbonne Université
6 CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
7 LIB - Laboratoire d'Imagerie Biomédicale [Paris]
8 TIPIC-SAMOVAR - Traitement de l'Information Pour Images et Communications
9 ECE - Electrical and Computer Engineering Department [Concordia]
10 ARMEDIA-SAMOVAR - ARMEDIA

Les modifications de la voix, connues sous le terme de dysarthrie hypokinétique, sont un des premiers symptômes à apparaître dans la maladie de Parkinson. Les corrélations entre des paramètres vocaux et les atteintes du système dopaminergique mises en évidence parla 123-IIoflupane tomoscintigraphie d'émission monophotonique (DAT) ou l'IRM sensible à la neuromélanine n'ont à notre connaissance jamais été étudiées. Dans ce but nous avons enregistré et analysé la voix de 103 sujets atteints de maladie de Parkinson à un stade débutant et 39 sujets sains. Nous avons ensuite étudié les corrélations entre d'une part les paramètres vocaux et d'autre part des données cliniques (des scores issus de tests moteurs) et des données de neuroimagerie (DAT et IRM sensible à la neuromélanine). Nous avons au final pu identifier un set de paramètres vocaux permettant de prédire linéairement de façon significative les résultats moteurs et d'imagerie. Ces paramètres vocaux pourraient à terme être utilisés comme biomarqueurs, parmi d'autres, de détection précoce et de suivi de la maladie de Parkinson

Mots clés: Analyse vocale; Analyse clinique; 123I-ioflupane-SPECT; IRM sensible à la neuromélanine; Maladie de Parkinson

Domaines: Automatique / Robotique; Electromagnétisme; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Electronique

Laetitia Jeancolas, Graziella Mangone, Nicolas Villain, Rahul Gaurav, Marie Odile Habert, et al.. Analyse de la voix au stade débutant de la maladie de Parkinson et corrélations avec analyse clinique et neuroimagerie. JETSAN 2019: Journées d'Etude sur la TéléSanté, Sorbonne Universités, May 2019, Paris, France. ⟨hal-02161042⟩